Les Synonymes de Régression

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Définition

La régression se réfère à un retour en arrière, un recul ou une détérioration par rapport à un état précédent.
Cela peut se produire dans différents domaines, tels que la psychologie, les mathématiques, l'économie ou la sociologie.
En psychologie, la régression se réfère à un retour à des comportements ou des états émotionnels infantiles en réponse à des situations stressantes.
En mathématiques, une régression est une méthode statistique utilisée pour modéliser la relation entre des variables.
En économie, la régression peut se produire lorsqu'une économie entre en récession ou lorsque des politiques économiques régressives sont adoptées.
En sociologie, la régression fait référence à des changements sociaux négatifs ou à un retour à des relations sociales moins avancées.

Exemples

  • Après des années de progrès, le pays a connu une régression économique.
  • L'enfant a fait une régression dans son apprentissage après le divorce de ses parents.
  • La régression linéaire est utilisée pour analyser la relation entre deux variables.

Expressions courantes

  • faire une régression
  • analyser la régression
  • politiques régressives
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Etymologie

Le terme "régression" vient du latin "regressio", qui signifie "retour" ou "recul". Il est composé du préfixe "re-", qui indique un retour ou une répétition, et du verbe "gradi", qui signifie "marcher" ou "aller". Le mot français "régression" est apparu au XVIIe siècle et a été utilisé dans différents domaines depuis lors.

Fréquence

Le mot "régression" est couramment utilisé.

Usages courants

Le mot "régression" est couramment utilisé dans les domaines de la psychologie, des mathématiques, de l'économie et de la sociologie.

Traductions

Anglais : Regression

Espagnol : Regresión

Allemand : Regression

Italien : Regressione

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Forme grammaticale

nom

Prononciation

reɡʁesjɔ̃

Questions - Réponses :

En savoir plus sur Régression

  • Question : Quelle est la différence entre la régression linéaire et la régression logistique ?
  • Réponse : La régression linéaire est utilisée pour modéliser la relation entre une variable indépendante continue et une variable dépendante continue, tandis que la régression logistique est utilisée pour modéliser la relation entre une variable indépendante binaire (oui/non) ou catégorielle et une variable dépendante binaire (oui/non).
  • Question : Est-ce que la régression implique toujours un recul ou une détérioration ?
  • Réponse : Non, la régression peut également être utilisée pour décrire un retour à des comportements ou des états de développement antérieurs, sans nécessairement impliquer un recul ou une détérioration.
  • Question : Quels sont les domaines dans lesquels la régression est souvent utilisée ?
  • Réponse : La régression est couramment utilisée en statistiques, en économie, en psychologie, en sociologie et dans d'autres domaines où il est nécessaire de modéliser la relation entre des variables.
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