Quelle est la différence entre bourrage et remplissage ?

Le bourrage est souvent qualifié de surabondant ou excessif, tandis que le remplissage est plus neutre et simplement décrit l'action de combler un espace vide.

Quels sont les dangers du bourrage de données dans les systèmes informatiques ?

Le bourrage de données peut entraîner des problèmes de performance et de sécurité. Il peut également rendre la recherche et l'analyse de données plus difficiles.

Synonymes de Bourrage : Dictionnaire de Synonymes en Français

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Définition

Le bourrage est une action de remplir ou de garnir quelque chose de façon excessive, souvent de manière informelle.
Cela peut être du rembourrage physique comme du papier ou de la mousse utilisés pour remplir un espace vide, ou du bourrage de données comme l'ajout de données inutiles pour tromper un système.

Exemples

Il y avait un bourrage de papier dans la boîte.
Le bourrage de données est une technique couramment utilisée en sécurité informatique.
Le bourrage de mots dans une conversation peut rendre la communication confuse.

Etymologie

Le mot 'bourrage' vient du verbe 'bourrer' qui signifie 'remplir de manière excessive'.

Fréquence

Le terme 'bourrage' est assez couramment utilisé.

Usages courants

Le bourrage est souvent utilisé pour combler un espace vide ou ajouter du volume à quelque chose. Il peut également être utilisé dans le contexte informatique pour décrire l'ajout de données inutiles ou trompeuses.

Traductions

Anglais : Padding

Espagnol : Relleno

Allemand : Polsterung

Forme grammaticale

nom

Prononciation

buʁaʒ

Questions - Réponses :

En savoir plus sur Bourrage

Question : Quelle est la différence entre bourrage et remplissage ?
Réponse : Le bourrage est souvent qualifié de surabondant ou excessif, tandis que le remplissage est plus neutre et simplement décrit l'action de combler un espace vide.

Question : Quels sont les dangers du bourrage de données dans les systèmes informatiques ?
Réponse : Le bourrage de données peut entraîner des problèmes de performance et de sécurité. Il peut également rendre la recherche et l'analyse de données plus difficiles.

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